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méthodes d'analyse de données

des méthodes d’analyse (1). Les entretiens 2. >> Panorama des méthodes d’analyse des données MasterMMAS-UniversitédeBordeaux MarieChavent Panoramadesméthodes Analysedesdonnées 1/30 �15�c��C���(����� � {\displaystyle P_{2}} 2 Les différentes méthodes d'analyse de données qualitatives 2.1 Les méthodes non spécialisées. , Université de Lorraine, 2013. Lobservation directe /BBox [0 0 16 16] Plus formellement, si Cette méthode est moins connue que les précédentes mais son très grand potentiel d’application justifie une mention particulière[note 8]. expliquée par chaque axe (mesure de la qualité globale), par l'inertie d'un point projetée sur un axe divisé par l'inertie totale du point (mesure de la qualité pour chaque modalité), la contribution d'un axe à l'inertie totale ou le rapport entre l'inertie d'un nuage (profils_lignes ou profils_colonnes) projeté sur un axe par l'inertie totale du même nuage[b 31]. L'analyse canonique généralise des méthodes aussi diverses que la régression linéaire, l'analyse discriminante et l'analyse factorielle des correspondances[b 37]. Des stratégies mixtes, alliant une classification « à plat » à une classification hiérarchique, offrent quelques avantages. /Subtype /Form /Filter /FlateDecode Cette technique traite les tableaux de contingence de ces deux variables. {\displaystyle X_{1}} La variable qualitative permet de définir les q classes et le regroupement des individus dans ces classes. Cet ouvrage rassemble de manière cohérente et progressive un ensemble d'outils efficaces, encourage leur utilisation et surtout, leur perfectionnement. Excel : le logiciel d'analyse de données Créez votre premier classeur Accélérez la saisie ! Il est l’auteur de nombreux articles et ouvrages consacrés aux méthodes d’analyse des données en sociologie et en sciences sociales, parmi lesquels L’analyse factorielle (1980) et L’analyse des données en sociologie (1984). Pour réaliser des analyses prédictives il est nécessaire de disposer, au préalable, d’un jeu de données contenant : Dans tous ces exemples, il est utile de prendre en compte, dans l’analyse elle-même et non seulement lors de l’interprétation, la structure des variables en groupes. endobj De même, deux points-colonnes (dans l'exemple des figures 03 et 04 les points colonnes sont les candidats) sont proches graphiquement si les profils-lignes sont similaires. L'analyse des correspondances multiples est initiée par Louis Guttman en 1941, Cyril Burt en 1950 et à Chikio Hayashi en 1956[i 7]. Faites-nous part de votre demande d'ouverture d'une nouvelle session dans l'une des 9 villes proposées. La qualité de la représentation graphique peut être évaluée globalement par la part du La ressemblance (similarité/dissimilarité) des individus est mesurée par un indice de similarité, un indice de dissimilarité ou une distance[i 45]. Catégories d’analyse Les données qualitatives étant retranscrites, avant de les coder, une grille d’analyse est construite. Mais elle a les mêmes caractéristiques que les méthodes précédentes : elle est fondée sur le calcul matriciel et ne demande pas d'hypothèse probabiliste. Le but de la classification automatique est de découper l'ensemble des données étudiées en un ou plusieurs sous-ensembles nommés classes, chaque sous-ensemble devant être le plus homogène possible. 6.3.1 Enregistrement 6.3.2 Questionnaires 6.3.3 Entretiens 6.3.4 Observations directes 6.3.5 Rapports. Il a rédigé plusieurs livres sur R et les méthodes d’analyse de données (livres traduits en anglais et espagnol). {\displaystyle X_{2}} /Type /XObject Qualitative research. ), c'est le cas de la méthode AFC. Le statisticien peut compter les individus dans chaque classe, calculer le diamètre des classes - ie la distance maximum entre individus de chaque classe. Jean-Paul Benzécri donne aussi des exemples de l'usage de l'analyse des correspondances dans le cadre de l'apprentissage[b 19], de l'hydrologie[b 20], de la biochimie[b 21]. R x��XKo7��W���ai� �a�M��r�Xi�Ə�����͛�`�L����G��)�)+�W�I'9H˶+v1;�cz��%K��m/Y���_�f��Q�g�����x�Y��R\`�2�-ֳ[6�;�& ���7�#�[湴A�=8a�S�I���p�N��8�fß��~# Λ La qualité de la représentation d'un individu sur un axe factoriel est mesurée par Dans l'exemple donné sur les deux images ci-contre, la première composante participe à hauteur de 45,89 % à l'inerte totale, la seconde à 21,2 %. L'AFD se propose de trouver q-1 variables, appelées variables discriminantes, dont les axes séparent le plus les projections des q classes qui découpent le nuage de points[b 45]. {\displaystyle \cos ^{2}(\theta )} L'analyste se sert de cette propriété pour l'interprétation des axes[b 25]. II peut s'agir de méthodes d'analyse qui ont été mises au point à l'intérieur du laboratoire; bien que certaines puissent être nouvelles, elles sont plus souvent fondées sur une méthode officielle qui a été simplifiée de manière à être plus facile, plus rapide, plus économique, plus avantageuse à utiliser. La mesure de la qualité de représentation des données peut être effectuée à l'aide du calcul de la contribution de l'inertie de chaque composante à l'inertie totale. S'inspirant de Pierre Bourdieu pour étudier un « champ » spécifique, le sociologue Frédéric Lebaron emploie une ACM pour analyser le champ des économistes français[b 13] et Hjellbrekke et ses coauteurs appliquent la même méthode pour analyser le champ des élites norvégiennes[i 14]. C'est aussi une analyse canonique entre le groupe des variables quantitatives et celui constitué du tableau disjonctif de la variable qualitative[b 47]. << Un exemple parlant est celui des analyses médicales effectuées sur les mêmes échantillons par deux laboratoires différents[b 37]. En ACP, les variables sont quantitatives. Pour utiliser cette technique les tableaux ne doivent pas être des variables caractéristiques d'individus mais des « distances » entre les individus. Robert R. Sokal et Peter H.A. x���P(�� �� ⁡ Celle-ci est développée en 1933 par Harold Hotelling qui définit en 1936 l'Analyse canonique. La représentation des données multidimensionnelles dans un espace à dimension réduite est le domaine des analyses factorielles, analyse factorielle des correspondances, analyse en composantes principales, analyse des correspondances multiples[b 23]. 39Les chercheurs utilisant des méthodes d’analyse de données qualitatives insistent sur l’existence d’une pluralité de méthodes, parmi lesquelles le chercheur doit s’efforcer de faire un choix, compte tenu de ses objectifs de recherche et du matériau disponible. Les méthodes d'analyse présentées dans ce document tentent de résoudre ce problème ; elle permettent de représenter graphiquement, dans un espace en 2 ou 3 dimensions les résultats obtenus et ce, soit à partir de critères objectifs (données personnelles d'un individu, etc. Formellement, une ACM est une AFC appliquée sur le tableau disjonctif complet, ou bien une AFC appliquée sur le tableau de Burt, ces deux tableaux étant issus du tableau initial. Ces procédés permettent notamment de manipuler et de synthétiser l’information provenant de tableaux de données de grande taille, à l'aide de l'estimation des corrélations entre les variables que l’on étudie. , combinaisons linéaires des variables de L'analyse inter-batterie de Tucker est intermédiaire entre l'analyse canonique et l'analyse en composantes principales[b 5], l'analyse des redondances appelée aussi analyse en composantes principales sur variables instrumentales se rapproche de la régression puisque les variables d'un des groupes analysés sont considérées comme dépendantes, les autres comme indépendantes, et que la fonction à maximiser est une somme de coefficients de corrélation entre les deux groupes[b 6]. L’analyse de contenu est une des méthodologies qualitatives particulièrement utilisées en sciences sociales et humaines depuis les années 1950 qui consiste en un examen systématique et méthodique de documents textuels ou visuels tout en minimisant les éventuels biais cognitifs et culturels afin d’assurer l’objectivité de la recherche. En dehors de l'école française, l'analyse des données multivariée est complétée par la méthode de poursuite de projection de John Tukey, et les méthodes de quantification de Chikio Hayashi, dont la quantification de type III est analogue à l'analyse de correspondances[b 7]. est proche de 1 plus la qualité est bonne. 2 Les méthodes d’analyse permettent à l’étudiant de collecter des informations pertinentes pour le sujet ou le phénomène qu’il étudie. La corrélation entre les variables et les facteurs permet d'interpréter ceux-ci. La démarche est aussi directe et concrète que possible. 434-440). Le but de l'AFC - définie par Jean-Paul Benzécri et ses équipes - est de trouver des liens ou correspondances entre deux variables qualitatives (nominales). 19 0 obj Il peut analyser aussi les variables, en calculant par exemple la fréquence de certaines valeurs de variables prises par les individus de chaque classe, ou en caractérisant les classes par certaines valeurs de variables prises par les individus de chaque classe[i 49]. Dans le cas non métrique les données sont ordinales, de type rang. Elle prend souvent la forme de recherches littéraires, dans des articles ou des livres de différents auteurs. La recherche documentaire est une méthode de collecte de données que vous utilisez dès que vous avez à rédiger un mémoire ou une thèse. Les fondements mathématiques de l’analyse des données ont commencé à se développer au début du XXe siècle, mais ce sont les ordinateurs qui ont rendu cette discipline opérationnelle, et qui en ont permis une utilisation très étendue. ) Le but de l'analyse canonique est de comparer ces deux groupes de variables pour savoir s'ils décrivent un même phénomène, auquel cas l'analyste pourra se passer d'un des deux groupes de variables. de Wilks faible indique une discrimination forte par les plans factoriels[b 46]. Classifier consiste à définir des classes, classer est l'opération permettant de mettre un objet dans une classe définie au préalable[b 38]. cos tel-01750506v2 Plus la valeur de . Ce critère permet de faire converger les algorithmes de ré-allocation dynamiques qui minimisent l'inertie intra-classe ou qui maximisent l'inertie inter-classes[b 39]. D'autres se servent de l'analyse des données pour mettre en place un processus nécessaire à la reconnaissance des visages[i 19]. Comme il s'agit d'une analyse factorielle elle aboutit à la représentation des données dans un espace à dimensions réduites engendré par les facteurs. Ces méthodes permettent de représenter le nuage de points à analyser dans un plan ou dans un espace à trois dimensions, sans trop de perte d'information, et sans hypothèse statistique préalable[i 27]. Dans le cas classique dit métrique, la mesure des dissimilarités utilisée est une distance euclidienne. n London: Routledge. Les membres d'une classe ressemblent plus aux autres membres de la même classe qu'aux membres d'une autre classe. Professeur de statistique à Agrocampus Ouest, responsable d’une spécialisation d’ingénieur en science des données et membre de l’équipe de recherche en statistique de l’IRMAR. /Subtype /Form i [note 3],[note 4],[b 28]. Un /FormType 1 On dénombre les processus suivants : /Subtype /Form L'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) est une extension de l'AFC[b 33],[note 6]. Louis Leon Thurstone met au point sous forme matricielle les équations induites par la théorie des facteurs, en 1931, et la complète par l'étude du terme d'erreur[i 10]. {\displaystyle \theta } Dans le domaine des sciences et techniques, certains chercheurs adoptent ces méthodes statistiques pour déchiffrer plusieurs caractéristiques du génome[b 17]. Méthodes d'analyse des données (3.0 cr.) Français. Déjà mentionné plus haut dans cet article, l'analyse canonique est équivalente à la régression linéaire lorsqu'un des deux groupes se réduit à une seule variable[i 54]. L'interprétation se fait au niveau des modalités dont les proximités sont examinées. Par exemple, pour des données binaires l'utilisation des indices de similarité tels que l'indice de Jaccard, l'indice de Dice, l'indice de concordance ou celui de Tanimoto est fréquente[i 45]. 2 Dans l'exemple (fig.04), les départements ont voté pour Bayrou et Le Pen de la même manière. et Nicolas de Lamoignon de Basville, intendant du roi Louis XIV, compte et caractérise les couvents et le monastères de la région du Languedoc en 1696[i 5]. Le principe de l'AFC est identique à celui de l'ACP. 2 Les points-lignes et les points-colonnes ne peuvent pas être comparés d'une manière simple[note 5],[i 33]. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Ces variables sont dénommées variables canoniques. {\displaystyle \Lambda } ) D'autres indices d'agrégation existent comme celui du saut minimum (« single linkage ») où sont agrégées deux partitions pour lesquelles deux éléments - le premier appartenant à la première classe, le second à la seconde - sont le plus proches selon la distance prédéfinie, ou bien celui du diamètre (« complete linkage ») pour lequel les deux classes à agréger sont celles qui possèdent le couple d'éléments le plus éloigné[b 43]. q

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